L’inquiétude n’est pas nouvelle, mais elle prend un ton inédit dans la bouche de Geoffrey Hinton. Ancien employé de Google et surnommé le « Godfather of AI », ce pionnier de l’intelligence artificielle a déclaré que l’avenir du marché du travail est menacé. Interviewé le 16 juin 2025 dans un podcast Diary of a CEO, Hinton a livré un message direct : les emplois humains pourraient devenir superflus.

Son alerte ne repose pas sur des spéculations vagues ni sur une aversion pour le progrès. Elle s’appuie sur une trajectoire scientifique longue. Contrairement à ses contemporains des années 1980, qui misaient sur la logique formelle, Hinton a misé sur les réseaux neuronaux artificiels, des connexions simulées inspirées du cerveau humain. Ces structures ont permis la création d’outils capables d’apprendre, comme ChatGPT, que des millions de personnes utilisent aujourd’hui.

Mais c'est précisément parce que la technologie a gagné en puissance que Hinton a changé de posture. Il a d’abord cru que les risques étaient lointains. Il pense désormais que certains dangers sont imminents. Il en identifie deux : le mauvais usage de l’IA par des humains, et un scénario plus radical, dans lequel l’intelligence artificielle surpasserait l’intelligence humaine au point de ne plus avoir besoin de nous.

Sur ce dernier point, Hinton reste catégorique : ceux qui prétendent avoir une solution à ce problème n'ont, selon lui, « aucune idée de ce dont ils parlent ». Il ne s’agit pas ici de science-fiction, mais d’un avertissement lucide basé sur des tendances visibles. Il insiste sur le fait que l’intelligence artificielle, en devenant autonome, pourrait devenir imprévisible.

Au cœur de ces craintes, une question sociale profonde surgit. Dans les économies contemporaines, les individus gagnent leur revenu en échange de leur travail. C’est ce revenu qui leur permet d’acheter de quoi vivre, et parfois, des biens de confort. L’État, lui, prélève une partie de ces salaires via l’impôt pour financer les services publics. Que se passe-t-il si les gens ne travaillent plus, mais que les machines produisent tout ?

Hinton ne propose pas de réponse simple, mais il invite à poser la question. Moins de travailleurs signifie moins de cotisations fiscales. Alors, qui paiera pour l’éducation, les routes, la sécurité ? Faudra-t-il que les rares actifs restants soient davantage imposés ?

Le danger est double : une perte d’emplois, et une rupture possible du contrat social. Et ce n’est pas une hypothèse abstraite. Hinton donne un exemple concret, celui de sa nièce qui travaille dans un service client. Avant, elle rédigeait cinq réponses à des lettres de réclamation par heure. Désormais, grâce à l’intelligence artificielle, elle peut en traiter deux à trois fois plus. L’IA ne la supplante pas, mais elle la rend tellement productive que l’entreprise a besoin de moins de personnel.

C’est là qu'est la veritable trasnformation. L’IA n’élimine pas nécessairement tous les emplois, mais elle réduit le besoin en main-d’œuvre. Le marché du travail, selon Hinton, ne vivra pas une transition douce comme celle de l’essor du digital. Il évoque plutôt une métamorphose brutale, comparable à la première Révolution industrielle.

Le débat ne se limite pas à la technologie. Il ouvre des interrogations politiques, économiques et éthiques. Ces bouleversements pourraient remettre en question les bases même de nos économies. Car si travailler ne garantit plus un revenu, et que les revenus ne suffisent plus à financer les États, alors c'est tout l’équilibre des systèmes économiques modernes qui est a repenser.

Et si la machine ne pense pas encore comme nous, elle transforme déjà notre rapport au travail, à la société, et peut-être, à nous-mêmes

Fabrice COQ

I’m the CEO of AI LOGIK and a hands-on full-stack developer with 14 years of web-marketing and SEO under my belt. I build and integrate AI-powered tools that boost productivity, and I consult teams on turning models and prompt engineering into real-world wins. Here, I share news, ideas, and candid takes on the ever-moving AI scene—driven by a coder’s curiosity and a pragmatist’s eye for results.

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