GPT-5のリリースは、予想されたほど世間に強い印象を与えなかった。わずか数日で冷ややかな反応と激しい批判が巻き起こる中、OpenAIのCEOサム・アルトマンは話題を切り替えた。GPT-6が開発中であり、より優れたものになると約束している。彼の発言を信じるなら、はるかに優れたものになるという。しかしOpenAIの約束は、時に既視感を伴うものでもある。
大きな期待を集めていたGPT-5だが、多くの観察者が数か月前から指摘していた「進歩の頭打ち」という懸念を裏付ける結果となった。技術的な改良はあったが、革命的とは言えない。その冷たい口調、距離感のあるパーソナリティ、機能的な制限は、熱心なユーザーたちから即座に拒否反応を引き起こした。SNS上では「惨事」とまで評された。アルトマンはリリース時の「ミス」を認め、初期バージョンに欠けていた感情面を強調することで批判を和らげようとした。
こうした不信感の中で、GPT-6の話題が持ち上がった。リリース日もデモもなく、すでに調整された発言だけがある。アルトマンは、ユーザーの好みや習慣、さらにはパーソナリティさえも記憶するモデルだと語る。彼は強調する。「人々はメモリーを求めている」と。
GPT-6は、長期的に応答を適応させる拡張コンテキストメモリーを搭載し、個々の世界観まで反映できるほどの高度なパーソナライズを実現するという。AIは「中立的」「バランス型」「超ウェーク」など、ユーザーの好みに応じて柔軟に振る舞える。この柔軟性こそがユーザーの期待に応えるものだと彼は言う。しかし数日前には、あまりに柔軟なAIが脆弱なユーザーを妄想のスパイラルに陥れる危険性について自ら警告していたばかりだ……。
この矛盾は、パーソナライズの需要に応えつつ倫理的な一線を越えないという戦略的な緊張を如実に示している。アルトマンはそれを半ば認めている。フィクションと現実の区別がつかない少数のユーザーについて言及しつつ、大多数は問題なく扱えると主張する。これはリスクの高い賭けだ……。
技術面では、OpenAIは現行の構造的制限を超えることを目指している。ターゲティングミスで批判されたモデルルーターは再設計中だ。現在プロユーザー向けに128,000トークンに制限されているコンテキストウィンドウの管理も、改善すべき課題である。GPT-6ははるかに大きなデータ量を処理できるようになり、より長い会話や大規模データコーパスの分析が可能になる見込みだ。
アーキテクチャに関しては、ローカル処理とクラウド処理のハイブリッドモデルが検討されている。これにより、速度やプライバシーが向上し、オフライン利用も可能になる。軽量モデルが単純なリクエストを処理し、より強力なサブモデルが重いケースを担当するアダプティブコンピュートシステムの導入も検討されている。これは、プロフェッショナル用途やコスト制約に対応するためのモジュール設計だ。
しかし、最も野心的な新機能は別のところにある。アルトマンは、イーロン・マスクのNeuralinkに対抗する脳-マシンインターフェースを構想していると語り、ユーザーが「思考」でリクエストできるようにしたいという。プロジェクトはまだ初期段階だが、OpenAIが従来のテキストや音声によるインタラクションの枠を超えようとしている姿勢を示している。最終的には、この種のインターフェースはプライバシーに関する重大な問題を引き起こすが、現時点で企業側からはほとんど言及がない。データ暗号化のアイデアが示唆されたものの、具体的な約束はなかった。
最後に、GPT-6は科学的ツールとして設計される予定だ。単なるアシスタントや会話相手ではなく、医療や環境分野でのイノベーションを生み出す原動力となることを目指している。ここでも発言は曖昧で、具体的なユースケースは不明確だ。ただ、AIが単なる対話インターフェースにとどまらず、研究推進の力となる機能的な閾値を超えることが目標だという。
全体として、これは構造化された計画というより、失敗後に主導権を取り戻そうとする試みに見える。GPT-5は期待外れであり、アルトマンもそれを理解している。メモリー、徹底したパーソナライズ、神経インターフェース、科学的な約束に賭けることで、OpenAIは再び熱狂を呼び起こそうとしている。しかし、言葉だけでは足りない。もしGPT-6が明確なブレイクスルーをもたらさなければ、ユーザーの倦怠感は広がるだろう。すでにその兆しは見え始めている。