不安は新しいものではありませんが、ジェフリー・ヒントンの口から語られると、これまでにない響きを持ちます。元Google社員で「AIのゴッドファーザー」と呼ばれるこの人工知能の先駆者は、労働市場の未来が脅かされていると述べました。2025年6月16日にポッドキャスト「Diary of a CEO」でインタビューを受けたヒントンは、率直なメッセージを伝えました。人間の仕事は不要になるかもしれない、というのです。

彼の警告は、漠然とした憶測や進歩への嫌悪に基づくものではありません。長年にわたる科学的な歩みに裏付けられています。1980年代の同時代人たちが形式論理に賭けていたのに対し、ヒントンは人工ニューラルネットワーク、つまり人間の脳を模した接続に着目しました。これらの構造によって、ChatGPTのような、何百万人もの人々が今日利用している学習可能なツールが生まれたのです。

しかし、まさに技術が力を増したからこそ、ヒントンは立場を変えました。当初はリスクが遠いものだと考えていましたが、今ではいくつかの危険が差し迫っていると考えています。彼が指摘するのは二つです。人間によるAIの悪用、そしてより根本的なシナリオとして、人工知能が人間の知能を凌駕し、もはや私たちを必要としなくなるというものです。

この最後の点について、ヒントンは断固とした態度を崩しません。この問題に解決策があると主張する人々は、「自分が何を言っているのか全く分かっていない」と彼は言います。これはSFではなく、目に見える傾向に基づいた冷静な警告です。人工知能が自律的になることで、予測不可能になる可能性があると彼は強調します。

こうした懸念の核心には、深い社会的な問いが浮かび上がります。現代経済において、人々は労働の対価として収入を得ます。その収入で生活必需品や時には快適な品物を購入します。国家はこの給与の一部を税金として徴収し、公共サービスの財源としています。もし人々が働かなくなり、機械がすべてを生産するようになったら、どうなるのでしょうか?

ヒントンは簡単な答えを示してはいませんが、問いを投げかけることを促しています。労働者が減れば、税収も減ります。では、教育や道路、治安のための費用は誰が負担するのでしょうか?残されたわずかな労働者に、より多くの税負担を課す必要があるのでしょうか?

危険は二重です。雇用の喪失と、社会契約の崩壊の可能性です。そしてこれは抽象的な仮説ではありません。ヒントンは具体例として、カスタマーサービスで働く姪の話を挙げます。以前は1時間に5通のクレーム対応をしていましたが、今ではAIのおかげで2~3倍の件数を処理できるようになりました。AIは彼女の仕事を奪ってはいませんが、彼女の生産性を飛躍的に高めたため、会社はより少ない人員で済むようになったのです。

これこそが本当の変革です。AIは必ずしもすべての仕事を消し去るわけではありませんが、労働力の必要性を減らします。ヒントンによれば、労働市場はデジタル化のような緩やかな移行を経験するのではなく、第一次産業革命に匹敵するような急激な変化を迎えるでしょう。

議論は技術だけにとどまりません。政治的、経済的、倫理的な問いも投げかけます。こうした変動は、私たちの経済の根幹そのものを揺るがすかもしれません。なぜなら、働くことがもはや収入を保証せず、収入が国家を支えるのに十分でなくなれば、現代経済システム全体のバランスを見直す必要があるからです。

そして、機械がまだ私たちのように考えていないとしても、すでに私たちの仕事観、社会観、そしてもしかすると自己観までも変えつつあるのです。

Fabrice COQ

I’m the CEO of AI LOGIK and a hands-on full-stack developer with 14 years of web-marketing and SEO under my belt. I build and integrate AI-powered tools that boost productivity, and I consult teams on turning models and prompt engineering into real-world wins. Here, I share news, ideas, and candid takes on the ever-moving AI scene—driven by a coder’s curiosity and a pragmatist’s eye for results.

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